C#语音识别与播报开发指南

C# 语音识别离线开发推荐库

以下是一些适用于 C# 离线语音识别的库，支持本地处理，无需网络连接：

1. System.Speech.Recognition (Windows)

简介：.NET Framework 自带的库，适合简单的离线命令词识别。
适用场景：Windows 平台，基础语音指令识别（如控制应用程序）。
安装：直接引用 System.Speech（仅限 .NET Framework 项目）。

代码示例：

using System.Speech.Recognition;

var recognizer = new SpeechRecognitionEngine();
recognizer.LoadGrammar(new DictationGrammar());
recognizer.SpeechRecognized += (sender, e) => {
    Console.WriteLine($"识别结果: {e.Result.Text}");
};
recognizer.SetInputToDefaultAudioDevice();
recognizer.RecognizeAsync(RecognizeMode.Multiple);

2. Vosk (跨平台)

简介：基于 Kaldi 的开源离线语音识别库，支持多语言和跨平台。
适用场景：高精度识别，支持 Linux/macOS/Windows。
安装：通过 NuGet 安装 Vosk，并下载预训练模型。

代码示例：

using Vosk;

var model = new Model("path/to/model");
var recognizer = new VoskRecognizer(model, 16000.0f);
using (var source = new WaveInEvent()) {
    source.WaveFormat = new WaveFormat(16000, 1);
    source.DataAvailable += (sender, e) => {
        if (recognizer.AcceptWaveform(e.Buffer, e.BytesRecorded)) {
            Console.WriteLine(recognizer.Result());
        }
    };
    source.StartRecording();
    Console.ReadLine();
}

3. CMU Sphinx (PocketSphinx)

简介：轻量级开源识别引擎，需通过 C# 封装调用（如 PocketsphinxSharp）。
适用场景：嵌入式或资源受限环境。
安装：需自行编译或寻找 C# 封装库（社区支持较少）。
示例步骤：
1. 通过 P/Invoke 调用 C 库。
2. 配置语音模型路径。

4. Microsoft Speech Platform SDK (Windows)

简介：微软官方扩展，需单独安装运行时。
安装：下载 SDK 和语言包。
代码：类似 System.Speech，但需指定语音识别引擎。

语音播报（TTS）开发方案

1. System.Speech.Synthesis (Windows)

简介：内置语音合成，支持调整语速、音量。

代码示例：

using System.Speech.Synthesis;

var synthesizer = new SpeechSynthesizer();
synthesizer.Speak("Hello, this is a test.");

2. NAudio + TTS 引擎

简介：结合音频库 NAudio 和第三方 TTS 生成音频流。

步骤：

使用 TTS 引擎（如 System.Speech）生成语音流。
通过 NAudio 播放音频。

using NAudio.Wave;
using System.Speech.Synthesis;

var synthesizer = new SpeechSynthesizer();
var stream = new MemoryStream();
synthesizer.SetOutputToWaveStream(stream);
synthesizer.Speak("Hello with NAudio");
stream.Position = 0;
using (var audioFile = new WaveFileReader(stream))
using (var outputDevice = new WaveOutEvent()) {
    outputDevice.Init(audioFile);
    outputDevice.Play();
    while (outputDevice.PlaybackState == PlaybackState.Playing) {
        Thread.Sleep(100);
    }
}

3. 跨平台 TTS

Linux/macOS：调用系统工具如 espeak 或 festival。

using System.Diagnostics;

Process.Start("espeak", "\"Hello from Linux\"");

Windows 10+：使用 Windows.Media.SpeechSynthesis (UWP)。

using Windows.Media.SpeechSynthesis;
using System.IO;

var synthesizer = new SpeechSynthesizer();
var stream = await synthesizer.SynthesizeTextToStreamAsync("Hello UWP");
// 使用 NAudio 或其他库播放 stream